ИИ уже стал частью рабочего дня: помогает ли он сотрудникам или заставляет работать быстрее

Искусственный интеллект постепенно перестаёт быть экспериментальной технологией и становится частью обычного рабочего дня. Сотрудники используют ChatGPT, YandexGPT, GigaChat и другие ИИ-сервисы для написания писем, анализа документов, поиска информации, подготовки отчётов и выполнения рутинных задач.

Но по мере распространения ИИ возникает новый вопрос: если технология действительно позволяет выполнять работу быстрее, становится ли от этого легче самому сотруднику? Психолог Ника Болзан объясняет, как пользоваться ИИ так, чтобы он помогал человеку, а не превращал его рабочий день в бесконечную гонку

Генеративный ИИ существенно повышает производительность специалистов в самых разных сферах. К такому выводу пришли ученые в серии крупных исследований.

Эксперимент ученых из Массачусетского технологического института (MIT) с участием 453 специалистов (маркетологов, аналитиков, HR-экспертов и консультантов) показал, что использование ChatGPT ускоряет выполнение задач в среднем на 40%, при этом качество работы вырастает на 18%.

Другое исследование, охватившее 5 179 сотрудников службы поддержки, продемонстрировало рост количества решенных обращений в час на 14% после внедрения генеративного ИИ.

Наибольшую пользу ИИ приносит менее опытным сотрудникам — их производительность подскочила примерно на 34%. Алгоритмы помогают новичкам быстро освоить лучшие практики и работать на уровне опытных коллег.

На первый взгляд кажется, что результат очевиден: если сотрудник выполняет ту же работу быстрее, он должен испытывать меньшую нагрузку. Однако в реальной рабочей среде всё может быть сложнее.

— «Сам по себе выигрыш во времени ещё не означает снижение нагрузки. Если раньше сотрудник тратил два часа на отчёт, а теперь справляется за сорок минут, возможны два сценария. В первом освободившееся время действительно становится ресурсом: человек может отдохнуть, заняться более сложной задачей или завершить рабочий день без переработки. Во втором — эти освободившиеся часы сразу заполняются новыми поручениями. Тогда технология повышает не качество трудовой жизни, а интенсивность труда», — объясняет психолог Ника Болзан.

Парадокс заключается в том, что ИИ может экономить время, но вопрос в том, кому в итоге достаётся сэкономленное время: сотруднику или работодателю.

Эта тенденция заметна не только в российских компаниях. В исследовании OpenAI, опубликованном 6 августа 2026 года на основе данных OpenAI Signals за второй квартал, описывается переход пользователей от режима вопросов к режиму действий.

Человек всё чаще формулирует запрос не как вопрос, а как поручение: «составь план», «напиши письмо», «проанализируй отчёт», «разработай код».

По сути, ИИ начинает восприниматься как цифровой помощник или коллега, которому можно делегировать часть интеллектуальной работы. Одновременно ИИ всё чаще используется вместо традиционного поиска: пользователь ожидает не просто перечень ссылок, а готовый структурированный ответ.

Для психологии труда это серьёзное изменение. Когда часть интеллектуальных операций передаётся технологии, меняются требования к самому специалисту.

— «Раньше профессиональная компетентность во многом проявлялась в способности самостоятельно найти информацию и обработать её. Теперь сам поиск становится менее ценным навыком, потому что его часть может выполнять ИИ. На первый план выходит другое — способность понимать контекст, задавать правильные вопросы, замечать ошибки в ответах системы и принимать решения с учётом реальных последствий», — отмечает Ника Болзан.

Для российского рынка эта трансформация уже происходит сразу в нескольких профессиональных сферах.

ИИ активно внедряется в IT, маркетинг, дизайн, финансы, банковский сектор, ритейл, телеком, логистику, промышленность и HR.

В ритейле технологии используются для прогнозирования спроса, управления запасами, персонализации предложений и клиентского сервиса. В телекоме ИИ помогает анализировать нагрузку на сети, прогнозировать отток клиентов и выявлять мошенничество. В промышленности растёт использование предиктивной аналитики и автоматизации.

Меняется и работа HR-специалистов. ИИ уже используется для подготовки типовых документов, обработки информации, создания корпоративных чат-ботов и других повторяющихся операций.

Особенно быстро технология входит в digital-профессии, где сотрудникам приходится одновременно работать с большими объёмами информации и постоянно повышать скорость подготовки результата.

Получается своеобразный парадокс: ИИ снимает часть интеллектуальной рутины, но одновременно повышает ожидания к скорости работы.

Представим сотрудника, который раньше тратил два часа на подготовку отчёта, а теперь справляется за сорок минут. В идеальном сценарии оставшееся время можно использовать для отдыха, обучения или более сложной профессиональной задачи.

Но возможен и другой вариант: руководитель видит, что сотрудник стал работать быстрее, и просто увеличивает объём его задач. Тогда ИИ не снижает нагрузку, а ускоряет рабочий процесс.

Это принципиально важное различие. Производительность и психологическое благополучие — не одно и то же. Компания может получить больше выполненной работы, но сотрудник при этом не почувствует себя менее уставшим.

— «Если повышение эффективности автоматически становится основанием для постоянного увеличения объёма работы, у человека может возникнуть ощущение, что от него требуется всё более высокая скорость. Это создаёт своеобразную гонку: технология ускоряет работу, а планка ожиданий повышается вслед за ней. В такой ситуации даже очень эффективный сотрудник может испытывать хроническое напряжение», — говорит психолог.

Поэтому производительность и психологическое благополучие  не одно и то же. Компания может получить больше выполненной работы, но сотрудник при этом не почувствует себя менее уставшим.

Искусственный интеллект действительно способен сокращать время выполнения задач и повышать производительность. Однако для сотрудника это не всегда означает снижение психологической нагрузки. За технологической эффективностью может скрываться тревога за профессиональное будущее.

Страх перед ИИ официально признан фактором риска для психического здоровья. Чем больше сотрудник боится, что его заменит алгоритм, тем выше его неуверенность в сохранении рабочего места. В свою очередь, ощущение нестабильности связано с ухудшением показателей психического здоровья. При этом цифровая самоэффективность не выступает универсальным защитным фактором: при высоком уровне неопределенности уверенное владение технологиями может только обострять тревожность.

С психологической точки зрения здесь важно разделять само использование ИИ и отношение человека к технологии. Один и тот же инструмент может восприниматься совершенно по-разному. Для одного сотрудника ИИ-сервиса становится помощником, который снимает часть рутины и позволяет сосредоточиться на более сложных задачах. Для другого он становится напоминанием о том, что часть его профессиональных функций потенциально можно автоматизировать.

— «Тревогу вызывает не только сама технология. Часто человек боится того, что она означает лично для него: “Буду ли я нужен через несколько лет?”, “Не станут ли мои навыки менее ценными?”, “Смогу ли я конкурировать с теми, кто использует ИИ лучше меня?”. Поэтому важно не просто обучать сотрудников новым инструментам, а объяснять, как меняются профессии и какие компетенции становятся более востребованными», — считает Ника Болзан.

Поэтому психологическая цена цифровой трансформации определяется не только количеством задач, которые передаются ИИ. Не менее важно, чувствует ли человек, что технология расширяет его профессиональные возможности, или воспринимает её как угрозу собственной ценности, компетентности и будущему. Именно поэтому внедрение ИИ в компаниях должно сопровождаться не только обучением сотрудников работе с новыми инструментами, но и понятной коммуникацией о том, как изменятся их роли, зоны ответственности и возможности профессионального развития.

В своей практике я встречаю ситуации, когда тревога возникает не из-за самой технологии, а из-за того, что человек начинает сравнивать себя с ней. Например, специалист несколько лет занимался подготовкой аналитических отчётов. После внедрения ИИ значительную часть этой работы стало возможно выполнить за несколько минут. Формально его должность сохранилась, но внутри появилась мысль: «Если программа делает это так быстро, зачем компании буду нужен я?»

В такой ситуации недостаточно просто сказать человеку: «Не переживайте, ИИ вас не заменит».

Подобные заверения редко помогают, если изменения в профессии действительно происходят.

В работе с подобной тревогой важно сначала отделить реальную угрозу от катастрофического сценария.

Какие функции действительно меняются? Какие навыки становятся менее востребованными? Какие, наоборот, приобретают ценность? Что человек может сделать уже сейчас?

Вместо попытки конкурировать с ИИ в скорости подготовки текста специалист может развивать то, что технология не способна полностью заменить: понимание контекста бизнеса, коммуникацию с коллегами и клиентами, критическую оценку информации, принятие решений и ответственность за их последствия.

При выраженной тревоге психологическая работа может включать техники когнитивно-поведенческого подхода, направленные на выявление катастрофических мыслей и возвращение к более реалистичной оценке ситуации, а также техники эмоциональной саморегуляции.

Цель такой работы не в том, чтобы убедить человека «не бояться ИИ», а в том, чтобы вернуть ему способность видеть ситуацию реалистично и действовать даже в условиях неопределённости.

Отдельного внимания заслуживают молодые специалисты.

Профессиональная компетентность формируется не только тогда, когда человек получает правильный ответ. Она развивается через попытки, ошибки, сравнение вариантов, обратную связь и самостоятельное принятие решений.

Если начинающий специалист постоянно поручает ИИ составлять тексты, анализировать информацию и предлагать готовые решения, он рискует пропустить часть этого процесса обучения.

— Для начинающего специалиста ошибка не всегда проблема, которую нужно любой ценой устранить. Иногда это необходимая часть профессионального развития. Если ИИ мгновенно выдаёт правильный ответ, человек может получить хороший результат, но не пройти тот путь, который формирует собственный навык, — подчёркивает Ника Болзан.

Это не означает, что молодым сотрудникам нужно запрещать пользоваться ИИ. Напротив, технология может значительно ускорить обучение, если использовать её как инструмент обратной связи, а не как замену собственному мышлению.

Например, сначала можно самостоятельно решить задачу, а затем попросить ИИ найти слабые места в рассуждении, предложить альтернативные варианты или объяснить, почему один подход может быть эффективнее другого.

Я рекомендую условно разделить рабочие задачи на три группы.

Рутинные задачи можно максимально передавать ИИ: структурирование информации, первичную обработку документов, составление черновиков, сортировку данных и другие повторяющиеся операции.

Интеллектуальные задачи лучше выполнять вместе с ИИ. Можно просить систему предложить варианты, структурировать материал, найти слабые места или задать дополнительные вопросы, но окончательный анализ должен оставаться за специалистом.

Ответственные решения не стоит полностью делегировать алгоритму. ИИ может помочь собрать и систематизировать информацию, однако решение, связанное с профессиональными рисками и последствиями, должен принимать человек.

Я также предлагаю сотрудникам задавать себе три вопроса:

Что ИИ действительно снял с меня?

Что благодаря этому стало моей новой зоной ответственности?

Где заканчивается моя рабочая нагрузка и начинается постоянная доступность?

Последний вопрос особенно важен для российских реалий, где граница между рабочим и личным временем нередко размывается из-за корпоративных чатов и постоянной доступности.

Если ИИ позволил выполнить задачу в два раза быстрее, это не означает, что освободившиеся часы обязательно нужно заполнить новой работой.

Для психологического благополучия сотрудника повышение эффективности иногда должно означать не «сделать больше», а закончить работу вовремя и восстановиться.

ИИ действительно меняет рынок труда. Некоторые профессиональные операции постепенно становятся автоматизированными, а требования к специалистам меняются вместе с ними.

Но главный вопрос уже не только в том, заменит ли искусственный интеллект человека.

Гораздо важнее другое: сможет ли человек сохранить ощущение собственной профессиональной ценности в мире, где часть привычной работы всё чаще выполняет технология.

ИИ может написать письмо, найти информацию, обработать таблицу или подготовить первый вариант отчёта. Но он не отменяет человеческую ответственность, способность понимать контекст, строить отношения, принимать сложные решения и отвечать за их последствия.

— Здоровое использование ИИ — это не максимальная автоматизация всего, что только можно автоматизировать. Это разумное распределение нагрузки между человеком и технологией. Там, где ИИ способен убрать рутину, он должен освобождать человеческий ресурс. А там, где нужны эмпатия, ответственность, профессиональное суждение и понимание контекста, человек должен оставаться главным участником процесса, — резюмирует Ника Болзан.

Если ИИ помогает человеку закончить работу раньше и восстановиться, это повышение качества трудовой жизни.

Если он просто позволяет выполнить вдвое больше задач за тот же рабочий день, это повышение интенсивности труда.

И между этими двумя сценариями проходит одна из главных психологических границ цифровой трансформации.